Задачи по цифровизации российского агропрома возникли не вчера, но начиная с 2022 года, когда стало очевидно, что только на западные решения рассчитывать теперь не приходится, важность работы в этом направлении стала еще более очевидной. Целевые показатели-2030 предполагают заметный рост объемов производства сектора в целом и экспорта в частности, а значит, без наращивания производительности труда, в том числе и за счет цифровых инструментов, причем, отечественной разработки, никак не обойтись.
Приоритетная задача. Министр сельского хозяйства Российской Федерации Оксана Лут, выступая на выставке «Всероссийский день поля-2025», что проходила в начале июля прошедшего года, отмечала: «Конечно, вопрос эффективности нашей отрасли — повышение объемов производства и экспорта, потому что без этого нам незачем расти. Мы должны быть конкурентоспособны для того, чтобы выполнить эти задачи. Мы должны искать инструменты. И наверное, сейчас не только в нашей отрасли ключевыми инструментами становятся цифровые».
Министр сообщила, что на самом деле процент предприятий, которые уже применяют цифровые инструменты, не так уж и мал, хотя, конечно, есть еще к чему стремиться. «Мы посмотрели на все типы предприятий, и не только крупные предприятия, и средние, и малые: 40% фактически уже используют инструменты искусственного интеллекта и цифры, — сказала она. — Это, может быть, не очень много, потому что надо стремиться к 100%, но мы это сделали за последние 3 года. То есть идем, как всегда, семимильными шагами».
Как отметила министр, по прогнозам Минтруда РФ количество занятых в отрасли людей будет сокращаться, хотя объемы производства должны расти. «Это можно сделать только за счет повышения производительности и в том числе роботизации, когда человек не принимает участия в процессе», — подчеркнула она.
Оксана Лут также отмечала и препятствия, в частности, проблему недовольства аграриев государственными информационными системами (ГИС), в которые фермеры обязаны вносить данные, причем, иногда одни и те же сведения приходится вносить несколько раз в разные системы. Но на этот аспект уже готовится адекватный ответ.
В мае, выступая на сессии ЦИПР-2026, статс-секретарь — заместитель главы Минсельхоза Максим Увайдов особое внимание уделил цифровому суверенитету как неотъемлемому элементу продбезопасности. Угрозы зависимости от зарубежных технологий стали реальностью, поэтому России необходимо иметь собственные цифровые платформы и решения. Замминистра напомнил о задачах, поставленных президентом до 2030 года: нарастить объемы производства продукции агропромышленного комплекса не менее чем на 25%, а экспорт — в полтора раза. При этом, как уже отмечалось выше, количество работников в отрасли составляет около 6,4-6,5 млн человек и увеличения численности не предвидится. Решать поставленные задачи планируется за счет повышения производительности труда, сокращения издержек и жесткого контроля движения продукции от сырья до готового товара с помощью цифровизации и искусственного интеллекта.
Как рассказал замминистра, для импортозамещения зарубежных отраслевых продуктов в 2022 году был создан Индустриальный центр компетенций (ИЦК) и в его активе уже есть реализованные при поддержке государства крупные проекты по цифровизации. Процесс перехода на отечественное программное обеспечение подкрепляется льготным финансированием по линиям Минсельхоза и Минцифры.
И наконец, ключевым этапом цифровизации замминистра назвал переход от разрозненных федеральных государственных информационных систем к единой экосистеме. Все созданные с 2018 года и по настоящее время 18 ФГИС будут интегрированы в единую цифровую платформу, что даст возможность снизить уровень сложностей, возникающих у сельхозтоваропроизводителей при работе с данными, в частности, сгладить проблему множественного ввода одних и тех же данных в разные ФГИС. Проект федерального закона о создании этой платформы уже подготовлен и может быть принят до конца текущего года или в ходе следующей весенней сессии.
Тренды времени. В конце октября 2025 года Петр Угрюмов, заместитель генерального директора АО «Агропромцифра» (отраслевой интегратор цифровых решений для агропромышленного комплекса), выступая на форуме SnartAgro, коснулся важнейшего тренда — роста востребованности решений, задействующих искусственный интеллект, в агропроме. И хотя время от времени внедрение ИИ сталкивается с некоторым сопротивлением, процесс уже вряд ли получится свернуть.
«Руководство, владельцы бизнеса — они всегда двумя руками за и говорят: «Да, искусственный интеллект нам очень нужен, он сейчас всем сильно поможет». А дальше люди, которые стоят либо у станка, либо непосредственно около животного, говорят: «Подождите, какой искусственный интеллект? А я куда?» И наша основная задача рассказать, что искусственный интеллект — это не замена, а помощь в первую очередь», — говорит Петр Угрюмов.
Спикер отметил, что три основные задачи, которые должен решать ИИ, — это, во-первых, снижение издержек, во-вторых, повышение производительности и, в-третьих, снижение времени реагирования на нештатные ситуации, инциденты и превентивные действия в части быстрого исправления ситуации со здоровьем или особенностями поведения животного.
«К сожалению, у нас пока внедрение систем с искусственным интеллектом носит точечный характер, — говорит Петр Угрюмов. — И проблема в том, что все хотят получить решение с подтвержденным эффектом. Никто не хочет быть подопытным кроликом, на котором эти решения будут обкатываться, развиваться, создаваться. Лидеры забега — это в первую очередь Башкирия, Татарстан, Белгородская область и Краснодарский край. Если брать основную массу решений, которые сейчас пилотируются или внедряются, то это эти области. По данным Национального центра развития искусственного интеллекта, на сегодняшний день всего лишь около 12% агропредприятий внедряют искусственный интеллект и 37% планируют внедрять. Но прогнозы экспертов говорят о том, что к 2030 году рынок искусственного интеллекта в АПК может достигнуть 86 млрд рублей. Неплохая история, за которую, мне кажется, можно побороться».
Говоря об основных направлениях, где применяется искусственный интеллект, спикер отметил, что безоговорочный лидер — молочное скотоводство — это реальные проекты, которые приносят уже сейчас реальный эффект. Например, на фермах, где подключили систему видеоаналитики и настроили нейросети для отслеживания выполнения техпроцессов. Уже сейчас это позволяет существенно повысить эффективность производства в районе 15-20%.
Также в Татарстане реализуется проект по контролю надоев коров, которые находятся на привязи: за счет беспроводных датчиков удается контролировать надои с каждой коровы. Через телеметрию, которая собирается, через статистику можно контролировать отклонения, чтобы эффективно реагировать на изменения.
Еще один проект, как рассказал Петр Угрюмов, также реализуемый в Татарстане, — выявление хромоты у животных через системы видеонаблюдения. Если нейросеть видит какие-то отклонения, тут же поступает сигнал оператору, выезжает спецбригада, которая вместе с ветеринаром смотрит предметно, что с конкретным животным происходит. Это позволяет экономить ресурсы и кардинально повысить оперативность реагирования, что во многих случаях бывает очень важно.
Также спикер рассказал об интересном решении, которое реализуется в агрохолдинге «Сибагро»: здесь с помощью видео- наблюдения и нейросетевого анализа отслеживают активность и поведение поросят. За счет этой аналитики получается фиксировать отклонения от нормального поведения и предпринимать предметные специализированные действия в отношении конкретного животного».
В числе препятствий Петр Угрюмов отмечал высокую стоимость таких решений, отсутствие типовых продуктов для той или иной отрасли, отсутствие культуры тиражирования (одна из задач «Агропромцифры» как раз и состоит в том, чтобы сделать тиражирование повсеместной практикой). И тем не менее, этот вектор очень важен, и развивать его необходимо.
ИИ — не только в животноводстве. Выступая на одной из панельных сессий майского ЦИПР-2026, Илья Воронков, генеральный директор ГК «Геомир» (компании, реализовавшей один из крупнейших проектов по цифровизации при поддержке Индустриального центра компетенций), рассказал о реальном применении искусственного интеллекта в растениеводстве. Он подчеркнул, что цифровизация отрасли пока идет неравномерно: около 70% всех цифровых инвестиций формируют топ-50 крупнейших агрохолдингов страны. Предприятия малого и среднего бизнеса внедряют инновации значительно медленнее, поскольку нуждаются в простых и понятных «коробочных» продуктах. При этом крупный бизнес уже получает реальный экономический эффект от использования ИИ по пяти основным направлениям: моделирование производственных процессов, прогнозные и рекомендательные системы, распознавание образов и применение больших языковых моделей.
Флагманским отраслевым проектом «Геомира» стала система распознавания снимков с дронов, которую разработчики реализуют совместно с холдингом «Русагро». За четыре сезона был собран один из крупнейших в мире наборов данных, состоящий из более чем трех с половиной миллионов фотографий культурных и сорных растений, а также различных заболеваний. По словам спикера, именно этот массив данных, охватывающий около 15 млн га из 84 млн га пашни в России, представляет собой главную ценность. Программный код вскоре перестанет быть уникальным преимуществом, так как нейросети научатся писать его за считанные месяцы, тогда как сбор сельскохозяйственных данных сильно ограничен сменой сезонов.
Накопленная база уже позволяет искусственному интеллекту за несколько минут распознавать сотни растений на снимках с дронов или оценивать густоту всходов пропашных культур. Аналогичные технологии применяются для анализа спутниковых снимков: ИИ определяет контуры полей, распознает культуры и позволяет строить высокоточные прогнозы урожайности. Еще одним успешным внедрением стала система контроля через бумажные феромонные ловушки. Агроному достаточно загрузить фотографию ловушки, а компьютер самостоятельно распознает вредителей, рассчитывает время их лета и выдает готовые рекомендации по срокам обработки полей, полностью исключая человеческий фактор из процесса аналитики.
Говоря о перспективах развития системы, Илья Воронков выделил разработку инструментов, которые сделают технологии доступнее для конечных пользователей. В частности, компания внедряет корпоративный чат-бот на основе больших языковых моделей. Он интегрирован с внутренней базой данных предприятия и позволяет агрономам и руководителям получать нужную аналитику через обычные голосовые или текстовые запросы. Также проходит тестирование система, которая позволит фермерам самостоятельно, без навыков программирования создавать новые функциональные модули под свои специфические бизнес-процессы, просто описывая нужные задачи в тексте. Наконец, разрабатывается модуль факторного анализа урожайности. В конце сезона он сможет объективно распределять причины недобора урожая, в процентах высчитывая влияние погодных условий, ошибок агрономической службы или действий поставщиков, что поможет руководству хозяйств принимать взвешенные решения.
Экспорт цифры — реальность? Что интересно, разработанные в России продукты уже находят применение не только в границах РФ, но и за ее пределами. И речь не только о странах ЕАЭС, есть проекты и в более отдаленном зарубежье. Конечно, пока это первые шаги, но направление развития выглядит крайне интересным.
Замдиректора компании «Агросервис» Александр Еньшин поделился на ЦИПР-2026 опытом экспорта систем по автоматизации учета животных. Для международного рынка компания сформировала комплексное предложение — экосистему под названием «Е-паспорт». Эта разработка создает в едином цифровом пространстве электронный паспорт на каждое идентифицированное животное, где сохраняется вся его история, от момента рождения до логического завершения жизни. Экосистема призвана закрывать потребности как владельцев животных в сегментах B2B и B2C, так и государственных структур на уровне B2G.
Структурно продукт состоит из трех элементов: мобильного приложения для владельцев, которое позволяет организовать учет, фиксировать мероприятия, проводить инвентаризацию и отслеживать родословную. Для животноводов, содержащих скот большими стадами, в том числе в овцеводстве, реализована функция ежедневного пересчета при выгоне на выпас и при возвращении обратно. Это позволяет оперативно получать информацию о потерянных животных или тех, которые прибились из чужих стад. Вторым элементом является доска объявлений, которая служит площадкой для быстрой реализации или покупки животных, а также продажи продукции с подтверждением благополучия территории, где выросло животное, и ареала его кормления. Третий элемент — реестры для государственных организаций. Они базируются на первичных данных и позволяют получать аналитические справки, отчеты и прогнозировать ситуацию.
География экспорта компании уже охватывает страны постсоветского пространства, Азию и Африку. В Казахстане и Узбекистане работают дистрибьюторы компании. При этом специфика работы в Казахстане заключается в том, что там давно существует собственная государственная учетная система, и обязательным условием для развития «Агросервиса» на этом рынке стала интеграция их продукта с базами данных государства. В Индии запущен пилотный проект на примере одного из приютов безнадзорных священных животных. В ходе «пилота» компания демонстрирует работу системы и получает пожелания для ее адаптации под местные потребности. В Сенегале также начат пилотный проект. Хотя система применима к любому виду животных, в Сенегале, помимо крупного рогатого скота, она особенно актуальна для решения проблемы краж лошадей несмотря на их небольшое поголовье в этой стране.
В ходе того же ЦИПР-2026 генеральный директор компании «Агросигнал» (продукты компании задействованы на 10% посевных площадей страны) Владимир Коршунов рассказал о том, как их цифровая система управления растениеводством вышла на рынок Уганды.
Внимательно изучая перспективы расширения географии присутствия, «Агросигнал» отмел Америку и Европу из-за очень высокой конкуренции и текущей политики. Южная Америка также оказалась высококонкурентной, а Иран отложили на ближайшее время. Компания остановилась на Африке, разделив ее страны по эшелонам. ЮАР исключили, так как местное сельское хозяйство уже сильно похоже на российское, а рынок, с точки зрения цифровых решений, высококонкурентен. Интерес представили страны второго эшелона: Уганда, Кения, Замбия и Танзания, где ситуация похожа на то, что было в России двадцать лет назад: активное развитие как самого сельского хозяйства, так и потребления технологических решений. Кроме того, в Африке очень предрасположены к работе с Россией и считают ее предпочтительным партнером.
В прошлом году у компании появился клиент в Уганде — небольшая ферма, выращивающая сою и кукурузу, где был организован полноценный кейс внедрения системы. Трудностью стала доставка физического оборудования. Любые официальные юридические каналы сразу требовали аренды контейнера для перевозки стоимостью около 5000 долларов и растаможивания. Однако для пилотного проекта поставку сделали через «Почту России». Посылка дошла до Уганды за полторы недели, что компанию вполне устроило, и стоила, как выразился спикер, «можно сказать, ничего». Монтаж выполнили местные специалисты, занимающиеся обслуживанием техники, а «Агросигнал» удаленно проверил работоспособность. Убедились, что телематика на технике работает, мультиспектральная спутниковая съемка в порядке, метеосервисы функционируют, а данные для подходов с использованием искусственного интеллекта успешно копятся. Для адаптации систему локализовали, добавив к русскому, турецкому и английскому языкам суахили.
Конечно, сложности тоже заметны. Владимир Коршунов отметил, что российским IT-компаниям очень пригодился бы некий торговый дом — посредник, который поможет осуществлять представительство за рубежом, проводить платежи и поставки.
